AI в маркетинге: возможности и перспективы

В эпоху расцвета искусственного интеллекта в онлайн-пространстве появилось множество подборок полезных AI-сервисов, предназначенных для различных целей. Признаюсь честно, и я хранил их все, но так и не успел открыть даже половину. Почему такой ценный инструмент теряет свой потенциал и не интегрируется активно в очевидные сферы работы? Ответ прост — многие люди рассматривают технологии искусственного интеллекта как простую забаву и не до конца осознают всю мощь этой разработки. Это странно, учитывая то, что крупнейшие компании в сфере цифрового маркетинга уже давно открывают отделы, занимающиеся работой с искусственным интеллектом, а гиганты промышленности даже создают свои собственные нейронные сети. В этой статье мы рассмотрим задачи из разных областей маркетинга, с которыми легко справляется искусственный интеллект .

AI-анализ аудитории

Если большие таблицы с числами вызывают у вас головокружение, не паникуйте — вы можете поручить аналитику искусственному интеллекту. Алгоритмы AI способны обрабатывать обширные объемы данных и сопоставлять их с моделями клиентского поведения всего за несколько минут.

Например, Dynamic Yield помогает крупным компаниям в сфере цифрового маркетинга эффективно сегментировать аудиторию с помощью механизмов машинного обучения.

Алгоритмы AI создают портреты целевой аудитории на основе миллиардов данных, таких как:

• взаимодействие с контентом на сайте;
• географическая информация;
• прошлый опыт взаимодействия;
• психоэмоциональные факторы;
• реферальные источники;
• характеристики покупательского поведения;
• и другие данные.

Технологии искусственного интеллекта могут более точно определить, на какие сегменты клиентов следует сосредоточиться. Кроме того, они отображают наиболее релевантные товары или контент на основе взаимодействия посетителя с вашей компанией на разных этапах воронки продаж.

Идентификация пользователей

Вы, наверняка, знакомы с возможностями, которые предоставляет Google Фото — система способна распознавать лица людей и изображения. Внедрение искусственного интеллекта в такие программы позволило повысить точность распознавания до 99%.

Для маркетологов это отличная возможность обеспечить омниканальный подход во взаимодействии с клиентской базой. Распознавание изображений помогает синхронизировать коммуникацию в онлайне и посещение физического магазина. Многие бренды уже сегодня используют программное обеспечение для распознавания лиц с целью отслеживания посещений магазина и связывания данных офлайн-опыта клиента с его профилем на веб-сайте. Это помогает автоматически отслеживать окупаемость онлайн-кампаний.

Персонализация сайта и увеличение конверсии

Не забывайте, что вашему веб-сайту всего несколько секунд, чтобы привлечь внимание пользователя. И хотя искусственный интеллект пока не научился создавать сайты с нуля, он может значительно улучшить пользовательский опыт. Это достигается с помощью интеллектуальной персонализации на вашем сайте. Согласно исследованию Real-Time Personalization Survey от Evergage, такой подход уже доказал свою эффективность: 63% опрошенных отметили повышение конверсии, а 61% заметили улучшение клиентского опыта.

При использовании AI в персонализации следует обратить внимание на два ключевых аспекта:

• Push-уведомления. Благодаря поведенческой персонализации, push-уведомления могут быть настроены для каждого отдельного пользователя, чтобы они получали релевантные сообщения в нужное время.
• Опыт использования сайта. Анализируя полный набор данных о каждом пользователе (местоположение, демографические характеристики, устройство, взаимодействие с сайтом и т.д.), искусственный интеллект может отображать наиболее подходящие предложения и контент.

Таким образом, посетители вашего сайта будут видеть наиболее релевантный контент, уведомления и предложения, основанные на их местоположении, демографических характеристиках и истории просмотров. Ведь индивидуальный подход помогает формировать лояльную аудиторию.

Повышение вовлеченности

Алгоритмы машинного обучения обладают способностью анализировать данные об оттоке клиентов, строить прогнозы и проверять их на реальной аудитории. Это позволяет привлечь сегменты незаинтересованных клиентов, которые могут скоро уйти к конкурентам.

Основываясь на исследованиях инструментов искусственного интеллекта, можно определить, на какой стадии оттока находится каждый клиент и своевременно стимулировать его остаться и продолжить сотрудничество с вашим брендом. Такой подход приводит к увеличению пожизненной ценности (LTV) и прибыли от продаж.

Обратите внимание на инструмент Vidora. Он использует искусственный интеллект для интеллектуального прогнозирования оттока аудитории, что позволяет активно удерживать незаинтересованных клиентов и сохранять их лояльность вашему бренду.

Руководство email-рассылками

Рассылка электронных писем по-прежнему остается эффективным каналом маркетинга. Однако, даже с хорошей сегментацией подписчиков, невозможно отправить персонализированное письмо каждому клиенту. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Алгоритмы могут сопоставить данные о поведении подписчика на вашем сайте с информацией о его взаимодействии с электронными письмами, чтобы понять все его взаимодействия с вашим контентом. Эти знания позволяют алгоритму создавать уникальные персонализированные письма с гиперконтекстным контентом.

Для этого ИИ-алгоритм использует следующие показатели:

• время, проведенное на странице;
• интересы аналогичных посетителей;
• прошлый опыт взаимодействия с сайтом (недавно прочитанные статьи или просмотренные товары);
• предыдущие взаимодействия с рассылкой;
• список желаний (wishlist);
• текущий популярный контент.

Анализируя особенности чтения и углубленные интересы клиента, AI-инструмент может рекомендовать конкретный контент, наиболее актуальный для каждого отдельного пользователя.

Создание рекламного материала

Вероятно, наиболее очевидное применение нейронных сетей — это создание контента. Искусственный интеллект легко справляется с созданием креативных элементов, лендингов, текстов и изображений. Каждый второй пользователь сети получал удовольствие, используя сервисы для генерации мемов или просил нейросеть создать забавного персонажа на основе своего селфи. Но как насчет серьезной работы?

На сегодняшний день искусственный интеллект активно применяется для создания огромного объема бизнес-контента. Он способен выполнять такие функции, как:

• анализ запасов на складе;
• генерация отзывов для сервисов;
• написание статей на простые темы;
• формирование финансовых отчетов;
• написание новостей;
• создание уникальных креативных материалов, проходящих модерацию;
• составление ежеквартальных бизнес-отчетов.

Помимо внутреннего использования контента, маркетинговые инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как Rocco, могут генерировать свежий контент для социальных сетей вашего бренда на основе данных об интересах аудитории.

Усовершенствование рекламы PPC

В настоящее время в маркетинге все большую популярность набирает PPC-реклама. Согласно исследованию Adweek, Google с его долей рынка цифровой рекламы США в 40,7% и Facebook с 19,7% остаются в лидерах. Применение искусственного интеллекта в этой области может открыть новые рекламные каналы и оптимизировать таргетинг.

Некоторые AI-платформы, вроде Albert и Frank, предлагают автономные медиапокупки и используют машинное обучение для определения наиболее выгодных платформ и оптимизации рекламных кампаний в режиме реального времени. Это существенно облегчает задачи маркетологов, поскольку такой подход требует минимального вмешательства человека. Искусственный интеллект научился управлять аналитикой и оптимизацией ваших рекламных проектов.

Эволюция взаимодействия с пользователями

Многие компании уже давно заменили большую часть своих служб поддержки на ботов. Эти боты могут быть как текстовыми, так и имитирующими человеческий разговор по телефону. Да, иногда это может вызывать раздражение, но давайте рассмотрим это с другой стороны. Коммуникация с клиентами является важной частью стратегии маркетинга. В таких случаях искусственный интеллект приходит на помощь многим маркетологам. Он способен обработать огромное количество запросов для выявления закономерностей, выявления повторяющихся проблем и прогнозирования причин их возникновения у конкретных пользователей.

В некоторых ситуациях боты лучше справляются с поиском ответов на персонализированные вопросы, поскольку работа AI-бота не подвержена стрессу или некомпетентности. Они действуют как настоящие проактивные консультанты, способные быстро и ясно обрабатывать обращения клиентов.

Заключение

Похоже, сегодня уже никто не сомневается в том, что интеграция искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии предоставляет маркетологам широкие возможности для улучшения кампаний и увеличения прибыли.

Внедрение AI-инструментов в маркетинг — это важный шаг, который требует обучения и адаптации. Однако, поверьте, результаты не заставят себя ждать. Искусственный интеллект уже начал революцию в маркетинговом ландшафте, предоставляя маркетологам продвинутые возможности аналитики, персонализации, автоматизации и прогнозирования. Эффективное использование этой технологии позволяет маркетологам раскрыть новые возможности, повысить эффективность своих кампаний и обеспечить высокое качество обслуживания клиентов в современном динамичном и конкурентном рынке.