TikTok алгоритмы: почему рекомендации так затягивают?

На сегодняшний день TikTok есть практически у каждого, а у кого его нет — тот просто его отрицает. Мы уверены в этом благодаря исследованию. Но почему рекомендации этой социальной сети такие затягивающие? Расскажем сегодня.

tiktok рекомендации

Интерфейс и алгоритмы

Складывается ощущение, что алгоритм TikTok — этот тот таинственный фрагмент истории, который все всегда стремятся разгадать. Правда, стоит отметить, что выходит не у всех.

ВаМ может быть интересно: TikTok: основы социальной сети и принципы работы алгоритмов

На начальной странице соцсети абсолютно всегда отображается только одно видео. Другие же загружаются в фоновом режиме. Такой метод показа видео позволяет приложению анализировать все взаимодействия как сигналы. Например:

  • пользователь не досмотрел и перешел далее — не понравился ролик,
  • началось воспроизведение еще раз — понравился ролик, можно предложить еще ролики подобного характера,
  • пользователь решил поделиться видео — показатель вовлеченности,
  • подписка или переход в профиль автора — явная заинтересованность.

Помимо этого учитываются и другие действия:

  • устройство пользователя,
  • предыдущие действия,
  • демографические данные,
  • похожие аккаунты на аккаунт пользователя.

Данные о каждом пользователе собираются довольно быстро. Ролики короткие, всего несколько секунд, а значит за раз просматривается ни один и ни два.

Бесконечная лента и негативная оценка

С алгоритмами на данный момент работают все социальные сети, к тому же, все они устроены по принципу бесконечной прокрутки ленты. ТикТок в этом — не исключение. Однако — например, в Instagram — лента рекомендаций состоит не из одного фото или видео, а из множества. По этой причине понять какой пост в действительности вызвал внимание, а какой вызвал негатив — невозможно.

Алгоритму сложно понять отрицательный отклик, научиться и сделать вывод, что показывать больше, а что меньше.

В таких социальных сетях как Instagram, Twitter, Facebook функция указания негативного контента есть, однако она спрятана. Пользователи чаще всего просто не хотят их искать, а алгоритм сам понять не может, что, например, социальные ролики не интересы для какого-то конкретного пользователя и что показывать их не следует. Поэтому при предложении контента ИИ ориентируется на демографические показатели, профили и действия «друзей», подписку на сообщества, паблики и группы. Стоит отметить, что при таком подходе имеется один значительный минус — множество «друзей» мы не знаем, их интересы не равны нашим интересам, а значит контент будет нерелевантен.

Как мы отметили выше, главное преимущество алгоритма TikTok в самостоятельном обучении и угадывании реакции пользователя на показываемый контент по действиям. Несмотря на то, что функция негативного отклика все-таки спрятана за долгим тапом по видео.

Авторы всячески, конечно, пытаются влиять на продолжительность просмотра своих роликов с целью обмануть алгоритм. Добавляют «результат в конце», «досмотри» и так далее, но пользователи учатся даже быстрее, чем алгоритмы.

Так и почему же рекомендации в TikTok так сильно затягивают?

Потому что социальная сеть не прекращает работу над алгоритмами и их улучшением, достигнув высокого уровня популярности за короткий срок. Контент показывается максимально релевантный вашим действиям в своих лентах, отражая ваши интересы, зная ваши «слабые» места, над которыми вы всегда готовы посмеяться. А значит — предлагает то (в 90% случаев), что вам наверняка понравится.

И как бы не пытались научиться «делать также» при проектировании интерфейса другие соцсети, к сожалению, получится это вряд ли.

Если остались вопросы — не забудь подписаться:
Больше годноты на канале — Довольный Арбитражник 
Обсудить и задать вопросы в чате — Арбитраж трафика | Довольный

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий