RU
EN
AppMetrica, сервис Яндекса для аналитики мобильных приложений, представил новую функцию — Предикты LTV (lifetime value, пожизненная ценность клиента) и оттока клиентов. Этот инструмент позволит владельцам и маркетологам мобильных приложений оптимизировать рекламные кампании для пользователей с высоким LTV, выявлять эффективные рекламные каналы с высокой отдачей и своевременно заниматься удержанием пользователей.
Предиктивная модель LTV создана на основе технологий машинного обучения Яндекса и анонимизированных данных из десятков тысяч приложений разных категорий. Это позволяет делать прогнозы как с учетом данных о монетизации внутри приложения, так и без них. За сутки после установки приложения модель анализирует различные параметры, связанные с LTV, и распределяет пользователей по когортам в зависимости от вероятности приносить доход (топ 5% пользователей, топ 20% или топ 50%). Эти данные можно использовать для таргетирования аудитории с высоким LTV в рекламных сетях. Собирая информацию, модель обучается и адаптируется к поведению аудитории конкретного приложения, повышая точность прогнозов до 99%. В интерфейсе AppMetrica данные обновляются каждые 24 часа.
С помощью Предиктов оттока можно сразу после установки приложения определить пользователей, которые скорее всего в скором времени перестанут им пользоваться, и разработать стратегии их удержания. Модель предсказывает поведение всех активных пользователей в течение трех недель, ежедневно оценивая их действия. В результате формируется прогноз вероятности оттока, разделенный на четыре группы: > 95%, 75-95%, 50-75%, и < 50%. Для групп с высокой вероятностью оттока можно запускать персонализированные пуш-кампании прямо из интерфейса AppMetrica.
Подключить бесплатную пробную версию Предиктов на два месяца можно по ссылке.
