Исследование MIT: человеческий труд дешевле ИИ в большинстве профессий

В настоящее время не существует экономически оправданных методов замены живой рабочей силы технологиями на основе ИИ. Этот вывод сделали эксперты из Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование с целью развеять опасения относительно возможной замены человека ИИ в нескольких отраслях в ближайшем будущем.

Одно из первых исследований, касающихся возможности замены человеческого труда технологиями искусственного интеллекта, было проведено в США. Это исследование включало моделирование экономической целесообразности автоматизации различных задач в различных секторах экономики. Основное внимание уделялось должностям, где применение технологий компьютерного зрения, например, в роли учителя или оценщика недвижимости, могло бы потребоваться для замещения человека. Результаты показали, что лишь 23% изучаемых профессий могут быть эффективно замещены искусственным интеллектом, если сравнивать зарплату работников с затратами на внедрение соответствующих технологий в производственный процесс. В остальных случаях использование человеческого труда остаётся экономически более предпочтительным, так как внедрение и эксплуатация систем компьютерного зрения оказывается дорогим процессом.

В прошлом году внедрение технологий искусственного интеллекта ускорилось во всех секторах экономики. Этому способствовало появление модели ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые ярко продемонстрировали возможности нейронных сетей. Технологические компании, такие как Microsoft и Alphabet в США, а также Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые сервисы, основанные на искусственном интеллекте, и объявили о намерениях ускорить развитие в этом направлении. Это вызвало опасения относительно возможной угрозы потери рабочих мест из-за широкого распространения нейронных сетей.

Согласно отчёту исследователей, опасения эти возникли после разработки больших языковых моделей. Тем не менее, в настоящее время менее четверти изучаемых профессий могут быть замещены системами компьютерного зрения, поскольку в остальных случаях это не приносит экономической выгоды.

Напомним, что системы компьютерного зрения позволяют машинам извлекать полезную информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Эти технологии применяются в различных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и другие. Особенно выгодно внедрение систем компьютерного зрения оказывается в розничной торговле, транспортных услугах и складском хозяйстве. Применение этих систем также может быть актуальным в здравоохранении.

Согласно данным исследования, в настоящее время лишь 3% из 1000 рассмотренных задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы с использованием систем компьютерного зрения. Однако к 2030 году этот показатель может возрасти до 40%, если стоимость использования данных технологий снизится и их точность повысится.