Профессия ML-инженер: кто это и сколько зарабатывает

Машинное обучение (ML) является одной из значимых и популярных областей в современном мире. С его помощью компьютерные системы учатся анализировать данные и делать прогнозы, что позволяет автоматизировать процессы, принимать обоснованные решения, а также оптимизировать работу во многих отраслях. Рассказываем, кто такое ML-инженер и сколько он зарабатывает.

Кто такой ML-инженер

ML-инженер – это специалист, обладающий глубокими знаниями в области машинного обучения и способный применять их для создания эффективных моделей и алгоритмов. Он играет важную роль в жизненном цикле проектов, связанных с ML, начиная с фазы исследования и разработки до внедрения и поддержки моделей в боевых условиях.

Основная задача ML-инженера – это разработка и оптимизация алгоритмов, которые основаны на компьютерном моделировании и анализе данных для решения сложных проблем и предсказания будущих событий. Обычно его обязанности включают не только разработку моделей и алгоритмов, но и сбор и предварительную обработку данных, выбор подходящих архитектур моделей, обучение моделей на доступных данных, оптимизацию производительности и обработку ошибок.

ML-инженер также отличается от других ролей в области данных, таких как дата-аналитик или научный сотрудник по данным.

• В отличие от дата-аналитика, задача ML-инженера не заключается только в анализе данных и выделении закономерностей. Он фокусируется на создании моделей, которые могут обрабатывать большие объемы данных и делать прогнозы.
• В отличие от научного сотрудника по данным, ML-инженер более ориентирован на практическое применение моделей и решение реальных проблем бизнеса.

Ключевые навыки профессии

В рамках профессиональной деятельности ML-инженера существует ряд навыков, обладание которыми является необходимостью.

• Прежде всего, это навыки в программировании, включая глубокое знание языка программирования Python и использование фреймворков, специализированных для работы с машинным обучением.

• Понимание алгоритмов машинного обучения и статистики также является важным компонентом репертуара ML-инженера. Это включает знание различных методов и техник машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и нейронные сети.

• Для успешной работы в данной области также требуется применять инструменты и технологии для обработки и анализа данных. Это включает в себя знание базовых методов предобработки данных: очистка, масштабирование, нормализация, а также использование различных инструментов для работы с данными, включая популярные библиотеки, такие как Pandas и Numpy.

• Одним из ключевых аспектов работы ML-инженера является способность работать с большими объемами данных. Это включает использование специализированных техник обработки больших данных, таких как распределенное вычисление и параллельные алгоритмы. Кроме того, ML-инженер должен иметь навыки разработки эффективных моделей машинного обучения, которые способны обрабатывать и анализировать данные с высокой скоростью и точностью.

• Способность визуализации и коммуникации результатов и выводов. Визуализация данных и результатов анализа помогает наглядно представить информацию и делать достоверные выводы.

Заработок ML-индженера

Исходя из доступных данных от zarplan.com, средняя заработная плата ML-инженера в России составляет 212 600 рублей. На данный момент, по данным интернет-рекрутинговых сайтов, открыто более 1 000 вакансий для специалистов данной области.

Вакансии ML-инженеров востребованы как крупными компаниями, такими как Сбер, Яндекс, Тинькофф, Циан, так и малыми предприятиями.

Конкретные уровни заработной платы зависят от опыта и навыков специалиста, масштаба компании и уровня выполняемых задач.

Например, для джуниор ML-инженера в компании GraviLink предлагается около $2 000 в месяц, что составляет примерно 180 000 рублей по текущему курсу к доллару на 13 июля 2023 года. Задачей специалиста будет работа над погодоустойчивыми беспилотниками.

Компания Tevian, разрабатывающая системы компьютерного зрения и видеоаналитики, готова платить начинающим инженерам с небольшим опытом немного больше — до 200 000 рублей в месяц. Основные задачи такого специалиста будут связаны с системами распознавания.

В университете ИТМО средний специалист может зарабатывать от 175 000 до 285 000 рублей в месяц до вычета налогов. Задачами кандидата будут разработка, оптимизация и валидация моделей, а также проведение экспериментов.

В компании Alliesverse, где разрабатывается универсальная платформа управления бизнесом, программисту среднего уровня предлагается заработок в диапазоне от 250 000 до 300 000 рублей ежемесячно. ML-инженеру в этой команде потребуется работа с языковыми моделями.

Заключение

В современном, быстро развивающемся мире, ML-инженеры играют ключевую роль в разработке и реализации машинного обучения. Их умение анализировать большие объемы данных и создавать инновационные алгоритмы позволяет автоматизировать процессы и принимать взвешенные решения. Стать ML-инженером — это прекрасная возможность принять участие в этой технологической революции.