RU
EN
Яндекс.Аудитории — эффективный маркетинговый инструмент в умелых руках. Данный кейс написан Алексеем. В этой статье мы расскажем как с помощью сегментации и корректировки ставок в Яндекс.Аудитории увеличить продажи в бизнесе и не потратить на это огромный бюджет.
Напомню, что занимаюсь интернет-маркетингом и медицинскими проектами более 10 лет. Данный подход будет актуален, как для запуска РК на поиск, так и для рекламы в сетях. Давайте детальнее разберём шаги, которые я делаю в Яндекс Аудиториях.
Полезная информация о Яндекс. Аудитории
Яндекс.Аудитории — сервис, позволяющий найти новых пользователей, похожих на ваших клиентов. Сервис собирает аудиторию после анализа загруженных в систему данных о целевой аудитории, например, из CRM.
В работе Яндекс. Аудитории участвует искусственный интеллект, он:
- Анализирует данные;
- определяет ключевые параметры и собирает похожую по интересам и поведению аудиторию, часть которых станет вашими клиентами;
- оценивает потенциал пользователей по разным параметрам — геолокации, возрасту, гендеру, интересам.
Итоговые сегменты целевой аудитории учитываются при проведении новых рекламных кампаний в сервисах Яндекса: Директ, Дисплей, ADFOX.
Какие задачи решает Яндекс.Аудитории
- Сегментация аудитории. Для каждого сегмента создаётся отдельная рекламная кампания для лучшей проработки портрета целевой аудитории.
- Детализация профиля. Во время использования сервиса маркетологи получают дополнительные данные о ЦА, которая уточняет описания сегментов. Она позволяет генерировать релевантные креативы с правильными триггерами.
- Ретаргетинг. Статистически, рекламные кампании, направленные на пользователей, которые недавно посещали ваш сайт или совершали на нём покупки показывают высокую конверсию.
- Коррекция ставок. Сегментирование позволяет жонглировать ставками с «горячей» и «холодной» частей аудитории. Например: если клиент начал оформлять заказ и на каком то этапе покинул сайт, ставка будет автоматически повышена для увеличения показов.
Создание сегментов
- Выгружаем данные клиентской базы пользователей.
Создать сегмент → Данные CRM.
В базе было ~1 000 номеров. Загружаем эти данные в специальный csv-файл и создаём сегмент в Яндекс Аудитории на основе этого файла:
2. Получаем сегмент реальных покупателей, которые релевантны аудитории, заказывающей на сайте:
3. На основе этого сегмента создаём «Похожих»(как при настройке ретаргетинга аудитории). Нажимаем троеточие в правом верхнем углу и «Сегмент похожих пользователей»:
4. В ползунке «Точность/Охват» приоритет ставим на максимальную точность соответствия(охват не так важен, если аудитория будет не целевой). Да, аудитория будет меньше, но её качество также вырастет в разы. Такие настройки подойдут маркетологам, которые ограничены в рекламном бюджете:
5. Яндекс формирует пулл схожей целевой аудитории, в нашем примере получилось ~250 000:
Если вы продаёте товар/услугу с привязкой к ГЕО, следует логически подумать и понять, почему система решила добавить именно этих пользователей.
Клиника автора кейса находится в Пензе, но онлайн-консультации могут проводиться из любой точки мира. В случае Алексея, есть огромное количество клиентов, которые живут в Москве и Петербурге или ездят по работе или бизнесу. И они обращаются за онлайн-консультацией в дороге.
При запуске РК используйте функцию расширенного таргетинга(ваши объявления по составленному сегменту будут отображаться в других регионах).
Условия подбора аудитории
В условиях выбираем плашку «Выполнено хотя бы одно»:
Корректировки ставок
Заходим в «Параметры рекламной кампании» → «Дополнительные настройки» → «Корректировки» → «Новая корректировка». Выбираем «Ранее созданное условие» → «Увеличить на 100%» → «Готово» и сохраняем изменения на уровне редактирования РК:
Заключение
При работе с Яндекс.Аудитории по вышеописанным настройкам ставки становятся конкурентоспособными. Рекламные объявления видят те пользователи, которые по поведению и интересам похожи на уже имеющуюся целевую аудиторию сайта, на тех, кто совершал покупки.
Данный подход актуален для рекламных кампаний по всем целевым ключам на поиске. В этом кейсе по итогу ставки снизились в 1,5 раза. Также, на основе кейса: количество заявок за 3 месяца может увеличиться на 30-31%, экономия рекламного бюджета составит 40%.
