RU
EN
Искусственный интеллект и нейросети продолжают интегрироваться в арбитраж трафика. Эти технологии уже не просто тренд, а реальный инструмент, который автоматизирует рутинные процессы, упрощает создание креативов и помогает в анализе больших объемов данных. Представьте, что ИИ может делать за вас всю тяжелую работу — от оптимизации рекламных кампаний до генерации текстов и рекламных баннеров, — все это в реальном времени и без необходимости вмешательства человека. Сегодня расскажем, как нейронные сети и ИИ стали незаменимыми помощниками арбитражников и какие новые технологии мы видим на рекламных площадках.
Вклад машинного обучения в CPA маркетинг
Мы уже писали статью с конкретными нейросетями, которые помогают вебмастерам при работе с креативами, текстами, лендингами, сегодня же посмотрим что нового появилось на рекламных площадках, какие технологии внедрены и как они помогают арбитражникам.
Google Performance Max (PMax) – 2021
Google запустил Performance Max в публичный доступ в 2021 году. Эта платформа использует мощные алгоритмы машинного обучения для управления рекламными кампаниями с минимальным участием арбитражников.
Ключевые особенности:
- Универсальный охват: PMax автоматически распространяет вашу рекламу по всем возможным форматам Google Ads: поиск, YouTube, дисплейные сети, Discover и даже Gmail. Это значительно упрощает управление кампаниями, ведь вы работаете с одним инструментом, охватывая сразу несколько каналов.
- Автоматизация креативов: ИИ-алгоритмы анализируют ваши текстовые и графические креативы и на лету генерируют комбинации, которые лучше всего соответствуют разным типам пользователей. Это особенно полезно для тестирования гипотез — PMax сам решает, какие креативы работают лучше.
- Оптимизация ставок и бюджета: Алгоритмы на основе данных реального времени корректируют ставки и распределяют бюджет на те каналы и креативы, которые приносят максимальный ROI. Кампания находит баланс между достижением целей и экономией бюджета.
- Таргетинг и сегментация: Машинное обучение Google анализирует поведение пользователей и находит новые аудитории, которых вы могли бы не учесть вручную. Вы можете дать общие ориентиры, а алгоритмы найдут подходящие сегменты для вашего оффера.
Meta Advantage+ – 2022
В 2022 году Meta представила свою новую автоматизированную систему рекламных кампаний под названием Advantage+. Эта система, встроенная в рекламную экосистему Facebook* и Instagram*, кардинально изменила подход к запуску и управлению рекламой.
Ключевые особенности:
- Полная автоматизация кампаний: Advantage+ берет на себя не только оптимизацию показов рекламы, но и управление целевой аудиторией и ставками. Все, что нужно сделать арбитражнику — загрузить креативы и задать общие цели. Алгоритмы анализируют поведение аудитории и на основе этих данных определяют наиболее эффективные пути достижения целей.
- Тестирование креативов в реальном времени: ИИ проверяет, какие из загруженных креативов лучше конвертят, и отдает приоритет наиболее успешным. Advantage+ анализирует множество факторов — от изображений и текста до частоты взаимодействий с рекламой, что помогает адаптировать кампанию под разные сегменты пользователей.
- Минимизация бюджета и повышение ROI: Благодаря тому, что Advantage+ работает на базе огромных данных о поведении пользователей в Facebook* и Instagram*, она может точно предсказывать, где и когда размещать объявления, чтобы получить максимальный результат с минимальными затратами. Оптимизация ставок происходит в реальном времени.
- Lookalike аудитории и кастомизация: Встроенный ИИ также позволяет строить lookalike аудитории и подбирать новых пользователей на основе интересов и действий схожих сегментов, что значительно упрощает расширение охвата.
TikTok Smart Performance Campaigns – 2022
В 2022 году TikTok запустил новую функцию Smart Performance Campaigns, которая принесла ИИ в управление рекламными кампаниями на платформе. Это стало ответом на запрос рекламодателей по более гибкому и автоматизированному подходу к продвижению на этой быстрорастущей платформе.
Ключевые особенности:
- Управление бюджетом и ставками: Smart Performance Campaigns автоматически регулирует бюджет и ставки, распределяя их таким образом, чтобы максимально эффективно достичь цели кампании. Система анализирует поведение пользователей, клики, просмотры и другие метрики для оптимизации затрат.
- Полная автоматизация: Как и в случае с Meta Advantage+, TikTok Smart Performance Campaigns берут на себя задачу по автоматизации всех аспектов кампаний. Рекламодатель просто загружает свои креативы, указывает цель кампании (например, конверсии или установки приложения), а ИИ-алгоритмы сами решают, когда и кому показывать рекламу.
- Оптимизация креативов: Учитывая динамичность платформы, алгоритмы TikTok проводят оптимизацию креативов в режиме реального времени. Это позволяет быстрее реагировать на изменения трендов и пользовательских предпочтений, что важно для арбитражников, которые работают с высококонкурентными вертикалями (например, игровыми или финансовыми офферами).
- Предиктивные алгоритмы: ИИ TikTok предсказывает, какие пользователи с большей вероятностью будут взаимодействовать с вашим контентом, основываясь на их активности и предпочтениях. Это увеличивает шансы на конверсии, так как реклама показывается только тем, кто соответствует целевому профилю.
Amazon DSP AI Optimization – 2021
Amazon усилила возможности своей Demand-Side Platform (DSP) в 2021 году с помощью ИИ-оптимизации, что существенно изменило подход к рекламе на одной из крупнейших e-commerce платформ.
Ключевые особенности:
- Оптимизация программатиками: Amazon DSP использует алгоритмы машинного обучения для управления рекламными кампаниями. Это позволяет вебмастерам настраивать таргетинг и проводить аукционы в режиме реального времени, ориентируясь на ключевые данные о поведении пользователей на платформе.
- Таргетинг на основе данных о покупках: Одно из самых мощных преимуществ Amazon DSP — это доступ к огромным объемам данных о покупательской активности пользователей. Алгоритмы анализируют, какие продукты интересуют пользователей, какие категории они просматривают, и на основе этого выстраивают сегменты для таргетинга.
- Автоматизация ставок и оптимизация креативов: ИИ регулирует ставки на аукционе, исходя из реальной вероятности конверсии. Это помогает арбитражникам минимизировать стоимость привлечения клиентов и избежать переплаты за показы незаинтересованным пользователям. Кроме того, алгоритмы оптимизируют показы креативов, чтобы они лучше соответствовали запросам аудитории.
Microsoft Audience Network with AI-Powered Predictive Targeting – 2022
В 2022 году Microsoft обновила свою Audience Network, внедрив предсказательный таргетинг на основе ИИ.
Ключевые особенности:
- Предсказательный таргетинг: Алгоритмы ИИ анализируют пользовательское поведение не только внутри Microsoft, но и на сайтах партнеров. Это включает анализ поисковых запросов, активности в браузере Edge, данных о кликах в Outlook и на других площадках. Используя эти данные, система строит предсказательные модели, которые помогают находить аудитории с максимальной вероятностью конверсии.
- Автоматическая персонализация: На основе анализа данных об интересах и предпочтениях пользователей, алгоритмы автоматически подбирают персонализированные объявления, которые лучше всего подходят для каждого конкретного сегмента. Это повышает релевантность рекламы и увеличивает вероятность конверсий.
- Интеграция с другими платформами: Microsoft Audience Network позволяет использовать данные из других рекламных платформ, например из LinkedIn. Это даёт дополнительные возможности для арбитражников, которые могут получить доступ к аудиториям на основе профессиональных данных и использовать этот таргетинг для более точного сегментирования.
Snapchat Dynamic Ads with AI Optimization – 2021
В 2021 году Snapchat обновил свою рекламную систему, внедрив динамические объявления с оптимизацией на базе ИИ.
Ключевые особенности:
- Динамические объявления: Snapchat использует ИИ для автоматического создания и оптимизации креативов на основе каталога товаров рекламодателя. Алгоритмы анализируют поведение пользователей и автоматически генерируют подходящие варианты объявлений, которые лучше всего соответствуют интересам и действиям каждого конкретного пользователя.
- Оптимизация ставок в реальном времени: ИИ-алгоритмы анализируют активность пользователей, просмотры, клики и другие метрики в режиме реального времени, автоматически корректируя ставки для достижения максимального ROI. Это избавляет арбитражников от необходимости вручную настраивать ставки и позволяет сосредоточиться на масштабировании кампаний.
- Гибкая сегментация аудитории: Snapchat Dynamic Ads автоматически сегментируют аудиторию на основе данных о поведении пользователей в приложении, включая взаимодействие с фильтрами и линзами. Это позволяет более точно таргетировать кампании, охватывая только ту аудиторию, которая с наибольшей вероятностью совершит конверсию.
TikTok’s AI-Powered Creative Tools – 2021
В 2021 году TikTok удивил рекламодателей запуском новых инструментов для создания креативов на базе ИИ, что открыло новые горизонты для кампаний.
Ключевые особенности:
- Генерация креативов: TikTok предложил инновационные инструменты, которые позволяют автоматически создавать видеоролики на основе загруженного контента. Алгоритмы анализируют, какие элементы работают лучше всего и формируют динамичные рекламные видео.
- Оптимизация в реальном времени: Система использует ИИ для мониторинга эффективности рекламы и вносит изменения в кампании в режиме реального времени, адаптируясь под текущие тренды.
- Таргетинг на основе алгоритмов рекомендаций: TikTok позволяет рекламодателям находить пользователей, которые наиболее вероятно отреагируют на рекламу, благодаря уникальному алгоритму рекомендаций.
Pinterest Visual Search and AI Recommendations – 2021
В 2021 году Pinterest запустил передовые функции визуального поиска и рекомендации на основе ИИ, что значительно расширило возможности рекламодателей.
Ключевые особенности:
- Визуальный поиск: Эта функция позволяет пользователям искать похожие изображения на платформе, основываясь на загруженных фотографиях. Алгоритмы анализируют изображения и предлагают пользователям схожие товары.
- Персонализированные рекомендации: Pinterest использует ИИ для понимания предпочтений пользователей и предлагает им персонализированные рекомендации, что дает рекламодателям возможность находить действительно заинтересованную аудиторию.
- Оптимизация креативов: Алгоритмы помогают рекламодателям улучшать контент, предоставляя рекомендации по повышению его эффективности на основе успешных кампаний.
Google Ads AI-Enhanced Smart Bidding – 2021
В 2021 году Google Ads улучшил свои интеллектуальные стратегии назначения ставок, используя новейшие технологии ИИ.
Ключевые особенности:
- Интеллектуальные стратегии назначения ставок: Алгоритмы машинного обучения автоматически выбирают ставки, основываясь на множестве факторов, таких как поведение пользователей и местоположение. Это помогает рекламодателям оптимизировать свои бюджеты.
- Прогнозирование конверсий: Google способен предсказывать вероятность конверсии для каждого пользователя, что позволяет рекламодателям сосредоточиться на наиболее перспективных сегментах.
- Автоматизация процессов: Smart Bidding автоматически настраивает ставки в реальном времени, адаптируясь к изменениям в поведении пользователей и рыночной ситуации.
Заключение
Применение новых технологий не только упрощает рутинные процессы, но и открывает двери к более глубокому пониманию поведения пользователей. С помощью AI мы можем автоматизировать создание креативов, оптимизировать рекламные кампании и, в конечном счете, значительно увеличить конверсию.
Партнерские программы и рекламные платформы активно внедряют алгоритмы, способные анализировать большие объемы данных в реальном времени, что позволяет вебам быстрее адаптироваться к изменениям на рынке. Теперь можно не только находить новые подходы к ведению рекламных кампаний, но и эффективно управлять ими без значительного участия человека.
*-Продукция компания Meta запрещена на территории РФ.
