Продвижение мобильных приложений при помощи нейросетей

В современном мире мобильный трафик приобретает всё большее значение, а с этим увеличивается и объем рынка мобильных приложений, делая их продвижение особенно перспективным. Одно из ключевых технологических достижений, оказавшее значительное влияние на различные области, включая маркетинг, — это развитие искусственных нейронных сетей. В данной статье мы подробно исследуем, как искусственный интеллект способствует продвижению приложений и обсудим другие современные методы рекламы приложений, помимо ASO (оптимизации под App Store).

Преимущества использования нейросетей

Нейросети обладают способностью обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что значительно упрощает работу со статистикой и автоматизирует множество монотонных рабочих процессов. Однако это лишь часть их преимуществ.

• Точность выводов ИИ. Искусственный интеллект, анализируя данные, часто приходит к более точным выводам, минимизируя человеческие ошибки, такие как невнимательность или забывчивость. Тем не менее, интерпретация и применение этих выводов в работе остается задачей для человека.
• Создание персонализированных рекламных кампаний. Благодаря способности обрабатывать обширные массивы информации, нейросети могут более тщательно анализировать индивидуальные предпочтения различных сегментов аудитории, что способствует созданию более целенаправленных рекламных кампаний.
• Автоматизация и оптимизация в рекламе. Нейросети не только ускоряют выполнение задач и берут на себя рутинные процессы, но и способствуют экономии времени, усилий и ресурсов.

ИИ широко используется для ретаргетинга и анализа рекламных кампаний, что особенно актуально в продвижении мобильных приложений. Важность понимания поведения пользователей через аналитику не может быть недооценена, поскольку это ключ к эффективному ретаргетингу и удержанию как существующих, так и новых пользователей.

Применение нейросетей в рекламе приложений способствует улучшению:

• Конверсии приложения в App Store и Google Play Store
• Привлечения пользователей (User Acquisition) с помощью решений на базе ИИ
• Повышения доходов (увеличение внутриприложенных покупок)
• Поиска и оптимизации ключевых слов для ASO (App Store Optimization)
• Удержания пользователей (Retention), снижая отток и улучшая пользовательский опыт

Мы подробно рассмотрим некоторые из этих аспектов на примере конкретных нейросетей, которые можно использовать в этой сфере.

Нейронные инструменты для продвижения приложений

Adext AI и Bannerwise

Midjourney и DALLE известны своей способностью создавать разнообразные изображения, но Adext AI и Bannerwise специализируются на создании рекламных баннеров для мобильного трафика. Эти инструменты позволяют настраивать размеры, форматы, шрифты, цвета и границы баннеров, а также учитывать критерии таргетинга при их генерации.

Luna от Unity

Сервис Luna способен собирать и анализировать данные с 30 различных рекламных каналов, оценивая эффективность каждого из них и предоставляя рекомендации для оптимизации рекламных стратегий.

Oolo Machine Learning

Инструмент на базе ИИ, который анализирует контекстно-зависимые данные внутри приложения для персонализации предложений покупок, учитывая поведение пользователей и их предпочтения в подписках, что способствует улучшению монетизации приложений.

Phrasee

Сервис для создания персонализированных текстов уведомлений, направленных на повышение интереса и вовлеченности пользователей, что может стимулировать их возвращение в приложение и совершение покупок.

Runway и Canva AI Image Generator

Эти инструменты предназначены для создания визуальных элементов, таких как иконки и скриншоты для описания приложений. Важность визуальной составляющей не может быть недооценена, поскольку она напрямую влияет на количество загрузок продукта. Привлекательные и информативные изображения могут значительно повысить интерес к приложению.

SplitMetrics Acquire

Этот инструмент предлагает анализ конкурентных рекламных кампаний, включая поисковые запросы и семантику, что может помочь улучшить стратегии монетизации мобильной рекламы.

Upfluence

Эта платформа использует нейросети для поиска подходящих инфлюенсеров в социальных сетях, анализируя такие параметры, как тематика, количество подписчиков, уровень вовлеченности аудитории и качество контента.

Будущее нейросетей в рекламе

С ростом интереса к мобильному трафику увеличивается и конкуренция в сфере приложений. Вероятно, в будущем появится еще больше инновационных решений на базе ИИ для решения рабочих задач. При этом использование искусственного интеллекта, скорее всего, будет сочетаться с другими технологиями, такими как дополненная (AR) и виртуальная реальность (VR).

Альтернативные методы продвижения мобильных приложений

Кроме использования нейросетей и ASO, о которых мы рассказывали в предыдущих материалах, существуют и другие эффективные способы продвижения приложений.

Цифровые каналы

К таким каналам относятся веб-сайты, одностраничные лендинги и платформы вроде NFT-маркетплейсов, а также подкасты. Важно выбирать те каналы, которые популярны среди вашей целевой аудитории, и убедиться, что ваши ресурсы оптимизированы для мобильных устройств, чтобы обеспечить удобный доступ и взаимодействие с вашим приложением.

PR и маркетинговые акции

Это может включать в себя различные акции, предложения со скидками и бонусами, участие в реферальных программах и розыгрыши призов, таких как месячные или годовые подписки. Также эффективным инструментом является e-mail маркетинг для информирования и удержания существующих подписчиков.

Мобильные рекламные сети

Это прямой способ продвижения через покупку рекламы в мобильных рекламных сетях, среди которых:

• AdMob от Google. Позволяет заказывать анимационные баннеры с CTA-кнопками и предоставляет аналитику по кампаниям. В AdMob также можно интегрировать Google Play для получения данных о пользователях Android.
• Unity Ads. Здесь оплата происходит за установки, клики и просмотры, что делает платформу подходящей для продвижения приложений на западных рынках.
• Tapjoy. Работает по принципу партнерского продвижения, где реклама размещается в играх. Пользователи получают вознаграждения за скачивание приложений через игровые баннеры.
• Chartboost. Похож на Tapjoy, но предлагает более широкий функционал.

Реклама в социальных сетях и других приложениях

Социальные сети и приложения являются отличным каналом для продвижения. Создание и развитие сообщества в таких платформах, как VK, Facebook*, Instagram*, а также настройка таргетированной и контекстной рекламы могут значительно увеличить охват и вовлеченность аудитории. Эти же методы рекламы подходят и для продвижения в других приложениях.

Заключение

Маркетинг мобильных приложений включает в себя маневрирование между различными стратегиями продвижения. На передний план выходит использование инструментов, основанных на технологии нейросетей, которые благодаря своему обширному функционалу способны автоматизировать и усовершенствовать множество процессов. Кроме того, в арсенале маркетинга приложений присутствуют и другие методы, включая мобильные рекламные сети, цифровые каналы и социальные сети.

* признана экстремистской и запрещена в России