Эра ИИ: контекстная реклама и автотаргетинг

Будут ли нейросети заменять специалистов? Останется ли необходимость в ручной настройке рекламных кампаний? Каковы причины увеличения автоматизации в Яндексе?

Обсудим эти и другие тенденции в развитии контекстной рекламы в нашей статье.

Новинки в Яндекс.Директ

Яндекс Директ постоянно обновляется, следуя за последними технологическими трендами.Среди недавних обновлений:

Система автоматизации «Минимальный бюджет»

Эта функция призвана помочь рекламным кампаниям, которые теряют эффективность или сталкиваются с трудностями из-за высокой конкурентности в контекстной рекламе. Система «Минимальный бюджет» позволяет устанавливать минимальный недельный бюджет, автоматически регулируя ставки для каждого аукциона.

Таким образом, эта функция может оказаться полезной для реанимации кампаний, которые потеряли свою активность или не демонстрировали хорошие результаты с самого начала.

Яндекс активно работает над решением проблем с охватом, не скрывая их, а стремясь к улучшению.

Нововведения в рекомендациях Яндекс.Директ: улучшенные советы для кампаний

Яндекс Директ обновил свой список рекомендаций, делая их более персонализированными и основанными на истории ваших предыдущих взаимодействий с системой. Теперь, в дополнение к анализу текущего состояния рекламных кампаний, система также учитывает ранее использованные вами подсказки.

К примеру, в случае отсутствия установленного счетчика Метрики или случайного удаления целей, система предоставит вам соответствующие уведомления и рекомендации.

Внедрение обязательного автотаргетинга в текстово-графических объявлениях

Раньше пользователи могли по желанию отключать автотаргетинг для своих объявлений.

Для ознакомления, автотаргетинг — это метод показа объявлений, при котором не используются ключевые слова. Вместо этого, система анализирует содержание рекламного объявления и информацию на целевой странице. На основе этого анализа, алгоритмы определяют соответствие объявления поисковым запросам, интересам целевой аудитории и тематике рекламной площадки.

Более подробно об этом нововведении расскажем далее.

Расширение функционала товарной галереи: теперь доступна реклама автотранспорта

Сфера поиска в сети уже давно не ограничивается исключительно товарами для широкого потребления или предметами первой необходимости.

Сегодня рынок контекстной рекламы активно развивается, включая в себя и B2B-товары. Это подтверждает и нововведение в товарной галерее, которое теперь позволяет рекламировать автотранспорт, включая новые и бывшие в употреблении грузовые автомобили и спецтехнику.

Это развитие демонстрирует стремление Яндекса предоставлять бизнесу все более широкий спектр инструментов для рекламы и продвижения своих продуктов.

Использование искусственного интеллекта для улучшения креативов на YouTube

Это развитие в сфере рекламы является ожидаемым шагом.

При разработке рекламного видео, ИИ предложит советы по улучшению видимости логотипа, необходимости добавления или улучшения озвучки, а также оптимальной продолжительности и формата видео.

Рекомендации формируются на основе анализа данных из предыдущих рекламных кампаний.

Роль искусственного интеллекта в контекстной и таргетированной рекламе: перспективы на следующее десятилетие

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в сфере рекламы, обещая оставаться в тренде на ближайшие 10 лет. Внедрение ИИ в рекламные процессы приносит бизнесу ряд важных преимуществ:

• Анализ больших объемов данных. Это помогает определять эффективность кампаний, перераспределять бюджеты, анализировать сезонность и покупательскую способность.
• Персонализация предложений для целевой аудитории. ИИ обеспечивает уникальные предложения, адаптированные под контекстную рекламу.
• Показ правильного креатива нужному пользователю. ИИ анализирует поведенческие факторы, недоступные для человеческого восприятия, позволяя настроить рекламные кампании для максимальной релевантности.
• Экономия времени на рутинных задачах. ИИ способен выполнять такие задачи, как анализ показателей кампаний, сбор статистики, подготовка текстов объявлений, тем самым освобождая время специалистов для разработки новых маркетинговых стратегий и тестирования гипотез.
• Эффективное использование рекламного бюджета и повышение рентабельности маркетинговых инвестиций, являющиеся следствием вышеупомянутых факторов.

Давайте рассмотрим, какие конкретно задачи ИИ решает в контексте продвижения и таргетированной рекламы.

Преимущества автоматизации настроек в рекламных кампаниях

Традиционный ручной подход к настройке таргетинга обладает своими ограничениями, как в плане количества учитываемых параметров, так и в необходимости их постоянного контроля. Автоматизация значительно расширяет эти возможности.

Понимание поведения целевой аудитории в сети вручную может быть сложным, но с использованием ИИ этот процесс становится более простым и точным. Например, при размещении баннерной рекламы в сети Яндекса ИИ может определять наиболее подходящие площадки, местоположение, время и целевую аудиторию для показа креативов, что значительно упрощает задачу для специалиста.

Автоматизированные ИИ-сервисы способны постоянно следить за рекламными кампаниями, мгновенно адаптируя показы в зависимости от их эффективности. Это позволяет экономить бюджет, обеспечивая показ объявлений только на релевантных площадках и только целевой аудитории.

Кроме того, разрабатываются ИИ-системы, превосходящие традиционные параметры таргетинга и анализирующие десятки, а то и сотни параметров пользователей, включая их поведение в сети. Такие системы, интегрированные с сквозной аналитикой, помогут понять, какие пользователи не только оставляют заявки, но и совершают покупки.

Это будет способствовать дальнейшему увеличению прибыли от использования рекламы.

Использование ИИ для создания рекламного контента

Искусственный интеллект в области генерации рекламного контента предлагает следующие возможности:

• Персонализация контента для конкретного пользователя. ИИ анализирует целевую аудиторию и адаптирует элементы контента, включая текст объявления, видео, закадровый голос и т.д., учитывая множество параметров. Это увеличивает вероятность того, что контент понравится и вызовет желаемое действие у зрителя.
• Создание текстов рекламных объявлений различной длины и формата. В отличие от традиционных, часто шаблонных рекламных текстов, ИИ предоставляет возможность создавать уникальные, креативные тексты и уникальные торговые предложения (УТП), что помогает выделиться среди конкурентов.

В области генерации изображений и креативов, таких как рекламные баннеры, следует учитывать:

• Для товаров или услуг, которые нельзя визуализировать, ИИ может создать символические изображения.
• Использование ИИ удобно, когда нет доступа к качественным изображениям или их создание слишком затратно.
• Изображения, сгенерированные ИИ, отличаются от типичных фотостоковых материалов, что способствует выделению вашего креатива.

Однако, важно помнить, что на данный момент ИИ еще не способен создавать полноценные баннеры с заголовками, текстами и кнопками. Поэтому после генерации изображения ИИ, его необходимо доработать специалисту.

Например, ИИ создает изображение, а затем специалист собирает и дорабатывает креатив.

Среди проблем, с которыми сталкиваются при работе с ИИ, — некорректная прорисовка некоторых элементов.

Применение распознавания и синтеза речи в контекстной рекламе

На первый взгляд может показаться, что распознавание и синтез речи мало связаны с контекстной рекламой. Однако, с увеличением трафика и количества обращений клиентов после запуска такой рекламы, отделы продаж зачастую сталкиваются с проблемой обработки всех запросов вовремя.

Вот здесь и приходят на помощь ИИ-сервисы, которые могут:

• Выбрать подходящий ответ из базы данных и озвучить его пользователю, тем самым уменьшая рабочую нагрузку на менеджеров.
• Распознать речь клиента, преобразовать ее в текст, анализировать для определения темы, сути вопроса и необходимого ответа.

Развитие технологии распознавания товаров в видео

На данный момент массовое использование распознавания товаров в видео еще не стало обыденным явлением, хотя такие технологии на YouTube тестируются с 2020 года.

Основная идея, к которой стремится современная реклама, заключается в использовании ИИ-технологий для распознавания объектов на видео и предоставления возможности немедленной покупки этих товаров. Визуализируйте: потенциальный клиент просматривает видео в социальной сети, замечает интересующий его продукт, ставит видео на паузу и выделяет товар на экране. В ответ на это действие, нейросеть предлагает ему ссылку для покупки этого товара на маркетплейсе.

Так стоит ли применять искусственный интеллект в контекстной и таргетированной рекламе? Определенно, да.

Сможет ли ИИ полностью заменить специалистов в ближайшем десятилетии? Не совсем, однако он значительно облегчит их работу, а также поможет экономить как время, так и финансовые ресурсы.

Автотаргетинг в 2024: новые реалии

В июле 2023 года Яндекс анонсировал, что автотаргетинг станет неотъемлемой частью поисковой рекламы, что мы и видим сейчас.

Любое новшество требует привыкания, и автотаргетинг не исключение, предлагая следующие преимущества:

• Улучшенный охват поисковых запросов, включая те, которые могли быть упущены специалистом. Это могут быть синонимы или нестандартные запросы, не приходящие на ум в процессе ручной работы.
• Экономия времени на подборе ключевых слов и упрощение работы специалистов за счет автоматизации рутинных задач.

Однако существуют и трудности, особенно влияющие на B2B-сектор:

• Пониженное качество определения запросов может привести к ненужным тратам бюджета. Например, если вы продаете погрузчики, автотаргетинг может показать ваше объявление пользователю, ищущему информацию о ремонте погрузчика, а не о покупке.
• Увеличенное время на анализ рекламных кампаний.
• Отсутствие опции отключения автотаргетинга.

Преодоление этих недостатков возможно через регулярный мониторинг и корректировку рекламных кампаний, включая добавление минус-слов, тестирование условий таргетинга и работу с настройками ставок автотаргетинга.

Эффективное использование автотаргетинга в 2024 году

Одним из способов работы с автотаргетингом является использование мастера кампаний.

Преимущества автотаргетинга в мастере кампаний включают экономию времени, поскольку специалистам не требуется собирать семантику и оптимизировать кампании. Система автоматически подбирает необходимые ключевые слова и интересы целевой аудитории, основываясь на предоставленной ссылке на сайт с услугой или товаром.

Тем не менее, есть и недостатки:

• Возможный приток нецелевого трафика.
• Генерируемые тексты объявлений могут требовать ручной корректировки, что занимает время.
• Отсутствует возможность детальной оптимизации кампаний.

Несмотря на автоматизацию, рекомендуется проводить ручной контроль и проверку настроек для достижения наилучших результатов.

Будущее искусственного интеллекта в Яндекс.Директ: перспективы и направления

Искусственный интеллект без сомнения имеет будущее в сфере Яндекс.Директ, поскольку его все чаще применяют маркетинговые специалисты и другие профессионалы.

Однако на текущем этапе система еще далека от совершенства, что подразумевает:

• Обязательное использование автотаргетинга с постоянным ручным мониторингом, что позволяет быстро тестировать различные виды таргетинга и определять наиболее эффективные подходы для конкретного случая.
• Необходимость в тестировании различных ИИ-инструментов и сервисов, но с пониманием того, что без надзора со стороны специалиста полноценная работа невозможна.
• Несмотря на стремление к полной автоматизации, ручной подход по-прежнему актуален и необходим.

Использование ИИ в работе направлено на оптимизацию процессов, освобождение времени для решения более сложных и креативных задач, экономию бюджета клиентов и увеличение эффективности рекламных кампаний.

Мы рекомендуем грамотно интегрировать ИИ в стратегию продвижения, чтобы максимально использовать все его преимущества.