Titan Image Generator: новый AI-инструмент от Amazon

На конференции AWS re:Invent, Amazon представила свой собственный AI-генератор изображений, Titan Image Generator, построенный на платформе Bedrock. Этот инструмент разработан для создания изображений на основе текстовых запросов и поддерживает множество дополнительных функций редактирования уже существующих изображений.

конференция AWS re:Invent

Amazon утверждает, что этот инструмент может генерировать «большие объемы реалистичных изображений студийного качества по доступной цене». Компания сообщает, что Titan Image Generator может создавать изображения, используя сложные текстовые подсказки, при этом обеспечивая точность композиции сгенерированных объектов на изображении с минимальными искажениями. По мнению Amazon, это поможет «снизить производство вредоносного контента и смягчить распространение дезинформации».

amazon titan image generator

Функциональность Titan Image Generator также включает редактирование отдельных элементов на изображении, добавление или удаление дополнительных деталей. Например, инструмент может изменить фон изображения или заменить или удалить объект, который держит человек на изображении. Используемые в Titan Image Generator AI-алгоритмы также могут расширять композицию изображения, добавляя дополнительные искусственные детали, аналогично функции Generative Expand в Photoshop.

сгенерированное изображение titan image generator

Amazon отмечает, что их AI-генератор изображений Titan добавляет на каждое созданное им изображение невидимый водяной знак. По мнению компании, это поможет «сдерживать распространение дезинформации, предоставляя тонкий механизм для идентификации изображений, созданных AI, и способствовать безопасному, надежному и прозрачному развитию технологий искусственного интеллекта». Amazon утверждает, что эти водяные знаки невозможно удалить или изменить.

Согласно показанному видео с демонстрацией работы Titan Image Generator, инструмент также может генерировать описания изображений или соответствующий текст для последующего использования в публикациях в социальных сетях.

Добавить комментарий