Google DeepMind представила новый ИИ с названием SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent), что переводится как «масштабируемый, обучаемый, мультимировой агент». SIMA, находясь на стадии исследования, обучается играть в видеоигры подобно человеку, с перспективой освоения любых нелинейных игр с открытым миром. Он рассматривается как потенциальный игрок, способный эффективно взаимодействовать в игровой группе.

Для обучения и тестирования, DeepMind сотрудничала с восьмеркой игровых разработчиков, включая Hello Games и Embracer. ИИ был подключен к играм, таким как No Man’s Sky и Valheim, обучаясь без необходимости в специализированных API или доступе к исходному коду игры.

SIMA сочетает навыки обучения на естественном языке с умениями в трёхмерном восприятии и распознавании образов. Как поясняет Тим Харли из Google DeepMind, цель ИИ не в победе, а в выполнении заданных действий и адаптации к игровой среде. Игры с открытым миром были выбраны для развития общих игровых навыков ИИ, например, спонтанности в Goat Simulator.

Команда DeepMind также разработала уникальную игровую среду на движке Unity для тестирования манипулятивных способностей ИИ, используя данные от пар игроков-людей для обучения SIMA предсказывать их действия.

На данный момент SIMA овладел около 600 базовыми игровыми навыками, такими как движение и использование игровых объектов, с планами на дальнейшее расширение его функционала.

В конечной перспективе, создатели надеются на его интеграцию как полноценного участника игры, вносящего значимый вклад в исход сессий. Возможности применения таких ИИ в игровой индустрии вне исследовательских целей пока остаются предметом дискуссии, но разработчики уверены в потенциале SIMA выполнять сложные задачи и становиться идеальным членом команды, способным привести к победе.