Почему отзывам на сайте не верят и как это исправить

В 2023 покупатели доверяют пользовательскому контенту. Отзывы и фото клиентов на маркетплейсах отличное тому подтверждение. Но почему некоторым отзывам всё равно не верят? Разбираемся в статье.

Причины недоверия к отзывам

Отсутствие подтверждения достоверности отзывов

Отзывы являются важным инструментом для принятия решений потребителем, однако существует ряд причин, по которым некоторые люди испытывают недоверие к ним. Одной из главных причин является отсутствие подтверждения достоверности отзывов. Потребители могут задать вопросы о том, насколько достоверны отзывы.

1. Упоминание о возможности фейковых отзывов

В сети Интернет существует множество платформ, на которых пользователи могут оставлять отзывы без предварительной проверки и подтверждения. Это открывает двери для нечестных продавцов, которые пользуются созданием фальшивых отзывов с целью поддержки или дискредитации определенных товаров или услуг.

2. Нет информации о том, как подтверждаются отзывы

Другой фактор, вызывающий недоверие, заключается в отсутствии информации о том, как подтверждаются отзывы. Потребители могут быть уверены в том, что отзывы на сайте достоверны, если имеется прозрачная система проверки и подтверждения отзывов. Однако, когда нет ясности относительно этого процесса, возникают сомнения в достоверности отзывов и их апеллятивной силе.

Недостаточная детализация отзывов

На втором месте по причинам недоверия к отзывам стоит недостаточная детализация. Когда отзывы содержат общие утверждения без конкретики, потребители могут чувствовать себя обманутыми или недоумевать о настоящих мотивах авторов.

1. Указание на общие утверждения без конкретики

Отзывы, в которых содержатся только общие утверждения без конкретики, не могут достоверно помочь решить вопросы потребителя. Например, утверждение «Продукт качественный» не предоставляет достаточно информации о причинах, почему это так. Для принятия осознанного решения потребители нуждаются в конкретных фактах и деталях, которые подтверждают или опровергают оценку.

2. Отсутствие доказательств и конкретных примеров

Связано с недостаточной детализацией является отсутствие доказательств и конкретных примеров в отзывах. Без достаточных данных или фактических примеров, которые подтверждают ту или иную оценку, трудно определить истинность отзыва. Пользователи могут искать подтверждение в виде фотографий, видео или других документальных доказательств, которые позволили бы им убедиться в достоверности и значимости отзыва.

Комментарии и оценки от неактивных пользователей

Еще одной причиной недоверия к отзывам являются комментарии и оценки от неактивных пользователей. Пользователи могут задаваться вопросом «Действительно ли этот отзыв оставил настоящий человек?«.

1. Отметка о возможных манипуляциях со стороны конкурентов

Неактивные пользователи могут быть связаны с потенциальными манипуляциями со стороны конкурентов или другими участниками рынка, чтобы повлиять на репутацию товаров или услуг. Пользователи могут сомневаться в намерениях и искренности этих отзывов, особенно если они появляются в значительном количестве или слишком выделяются среди других комментариев.

2. Упоминание о необходимости фильтрации фальшивых отзывов

В связи с проблемой неактивных пользователей, возникает необходимость в создании соответствующих фильтров или механизмов, которые позволяют выявить фальшивые отзывы и аутентифицировать активность пользователей. Это поможет обеспечить большую прозрачность в отзывах и увеличить доверие к ним. Потребители ожидают, что им предоставляется достоверная информация, и фильтрация фальшивых отзывов является важным шагом для достижения этой цели.

Как повысить доверие к отзывам

Внедрение достоверности

• Для установления авторитетности отзыва и усиления доверия к нему, медиа-ресурс может включить в каждом отзыве подпись автора и его контактную информацию. Это позволит пользователям узнать больше о том, кто написал отзыв, и, в случае необходимости, связаться с ним для получения дополнительной информации или пояснений.
• Реализация системы проверки отзывов на фальсификацию является важным этапом в повышении доверия к отзывам. Медиа-ресурс может использовать специальные алгоритмы и методы для идентификации возможных фейковых отзывов. Это может включать анализ лексических и структурных особенностей текста, проверку подлинности профиля автора и другие технологии. Такие меры помогут предотвратить публикацию недостоверных отзывов и обеспечить более объективную оценку товаров или услуг.

Дополнительная информация о пользователях

• Для того чтобы пользователи могли более полно и точно описать свой конкретный опыт и впечатления, медиа-ресурс может запросить дополнительные детали о продукте у пользователя. Например: можно запросить у пользователей описание особых характеристик или особенностей, которые они заметили, а также просьбу предоставить дополнительные фотографии или видеоматериалы. Такое углубленное описание поможет повысить достоверность и ценность отзыва.
• Призыв пользователей предоставлять доказательства своих утверждений является еще одним способом повышения доверия. Медиа-ресурс может просить пользователей предоставить ссылки на другие источники, связанные с их опытом, например, на веб-страницы, фотографии или видео, подтверждающие их утверждения. Это поможет подкрепить достоверность отзывов и предоставит пользователям больше доводов для принятия решения.

Фильтрация комментариев и оценок

• Отсев неактивных пользователей и аккаунтов без истории является важным шагом для обеспечения качества и достоверности отзывов. Медиа-ресурс может использовать алгоритмы, чтобы автоматически отфильтровывать комментарии и оценки от пользователей, которые не активны или у которых нет истории ранее оставленных отзывов. Это поможет исключить возможность появления отзывов от малоактивных или недобросовестных пользователей, что повысит общий уровень доверия к отзывам на ресурсе.
• Использование алгоритмов искусственного интеллекта для выявления фейковых отзывов является современным методом фильтрации. Медиа-ресурс может применять технологии машинного обучения, чтобы автоматически анализировать тексты отзывов и оценок, выявлять аномалии и признаки фальсификации. Такие алгоритмы позволят более точно выявлять недостоверные или манипулированные отзывы и обеспечат более достоверную и надежную информацию для пользователей.

Заключение

Недоверие к отзывам на сайте является распространенной проблемой современной онлайн-среды. Однако, существуют способы исправить это. Важно разработать прозрачные и проверяемые механизмы модерации отзывов, использовать системы подтверждения личности пользователей, а также предоставлять детальную информацию о товаре или услуге.

Кроме того, компании могут активно работать над установлением доверия через регулярное взаимодействие с клиентами. Сделать онлайн-отзывы более достоверными — это задача, которой следует уделить время и усилия, чтобы обеспечить лучший опыт для потребителей.